Jakościowe modele bezpieczeństwa w kategoriach rozmytych
DOI:
https://doi.org/10.34813/15coll2023Słowa kluczowe:
obrona, modele rozmyte, ryzyko, bezpieczeństwo, zagrożeniaAbstrakt
Powszechność i niezwykła złożoność pojęcia bezpieczeństwa generuje ogromne problemy przy próbach zbudowania jego jednolitej definicji, spełniającej kryteria formalne i merytoryczne. Równie duże problemy implikuje bardzo skomplikowana typologia bezpieczeństwa, klasyfikowana na wiele sposobów według różnych kryteriów taksonomicznych. W artykule przedstawiono zasady i sposób wykorzystania teorii zbiorów rozmytych A. L. Zadeha do jakościowej analizy bezpieczeństwa podmiotu posiadającego okre- ślone zdolności obronne. Analityczna egzemplifikacja bezpieczeństwa podmiotu została przeprowa- dzona w oparciu o modelowanie rozmyte z wykorzystaniem narzędziowych sterowników E. H. Mamdaniego. W tym celu bezpieczeństwo zostało zdefiniowane jako funkcja logiczna trzech zmiennych: zagrożeń, ryzyka i potencjału obronnego podmiotu. Efektem działania modelu jest rozmyta wartość bez- pieczeństwa określona za pomocą zmiennych lingwistycznych.
Bibliografia
Ficoń,K. (2007). Inżynieria zarządzania kryzysowego. Podejście systemowe. BEL Studio.
Ficoń,K. (2011). Elementy potencjałowej teorii bezpieczeństwa wielkich systemów prakseologicznych. Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej, 3(186), 163–188.
Ficoń,K. (2012). Sztuczna inteligencja. Nie tylko dla humanistów. BEL Studio.
Ficoń,K. (2013a). Zastosowanie rozmytych sterowników Mamdaniego do określania ryzyka wieloczynnikowego. Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej, 3(194). http://dx.doi.org/10.5604/0860889X/1086926.
Ficoń,K. (2013b). Bezpieczeństwo jako systemowa kategoria ontologiczna. Bellona Quarterly, 1(672), 9–28.
Kaczmarczyk,B. (2013). Bezpieczeństwo i jego typologie. Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza,31(3), 17–23.
Kulczycki,P. (ed.). (2007). Techniki informacyjne w badaniach systemowych.WN-T.
Łachwa,A. (2015). Rozmyty świat zbiorów, liczb, relacji, faktów reguł i decyzji. AOW EXIT.
Mamdani E.H. (1977). Advances in the linguistic synthesis of fuzzy controllers. International Journal of Man-Machine Studies,8(6),669–678. https://doi.org/10.1016/S0020-7373(76)80028-4.
Mamdani,E.H. (1976). Applications of fuzzy algorithms for the control of a simple dynamic plant. Proceedings of the Institution of Electrical Engineers,121(12), 1585–1588.https://doi.org/10.1049/piee.1974.0328.
Nowicki,R.K. (2009).Rozmyte systemy decyzyjne w zadaniach z ograniczoną wiedzą. AOW EXIT.
Piegat,A. (2003). Modelowanie i sterowanie rozmyte. AOW EXIT.
Rutkowski,L. (2006). Metody i techniki sztucznej inteligencji. WN PWN.
Rykaczewski,K. (2006). Wstęp do metod sztucznej inteligencji. WMK.
Wierzchoń,S.T. (2009). Elementy teorii zbiorów rozmytych. Uniwersytet Gdański.
Wolanin,J. (2005). Zarys teorii bezpieczeństwa obywateli.DANMAR.
Zadeh, L.A. (1968). Fuzzy algorithm. Information and Control, 12(2), 94–102. https://doi.org/10.1016/S0019-9958(68)90211-8.
Zadeh,L.A. (1975). Fuzzy logic and approximate reasoning. Synthese,30,407–428. http://dx.doi.org/10.1007/BF00485052.
Zadeh, L.A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control,8(3), 338–353.https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X.
Pobrania
Opublikowane
Numer
Dział
Licencja
Prawa autorskie (c) 2023 Wojciech Sokołowski
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.
